Cesiumが拓く、3D可視化による防災の未来：国連・東京大学・SpaceDataの国際連携
ガーナとトリニダード・トバゴにおけるAI都市再構成とCesiumによる3D可視化
2025年、国連宇宙部（UNOOSA）と英連邦事務局が共同で推進する「Commonwealth Digital Twin Project」において、Cesiumが重要な役割を果たしました。本プロジェクトは、気候変動の影響を受けやすい英連邦諸国を対象に、AIと衛星データによる3D都市モデルと洪水・高潮シミュレーションを構築し、住民の防災力を高める国際的な試みです。
洪水リスクが高い2カ国を対象に
初期対象として選ばれたのは、西アフリカのガーナとカリブ海のトリニダード・トバゴ。いずれも近年洪水被害のリスクが高まっており、かつ現地政府や関連機関が協力的であったことから選定されました。今後は、同様の課題を抱える他の英連邦諸国にも水平展開が想定されています。
AIで生成された都市モデル × 国連防災シミュレーション
このプロジェクトでは、日本のスタートアップ企業SpaceData社が、Vantor社（旧Maxar社）の高解像度衛星画像（30cm級）を用い、AIによる自動処理によってLOD1〜LOD3レベルの都市モデルを生成しました。これにより、空港や港など主要なインフラのデジタルツインが構築され、洪水や高潮による災害シミュレーションも実装されました。一方、洪水・高潮の影響評価には、国連宇宙部の国連防災緊急対応衛星情報プラットフォーム（UN-SPIDER : the United Nations Platform for Space-based Information for Disaster Management and Emergency Response）の技術監督のもと、災害シミュレーションとガーナ及びトリニダード・トバゴのステークホルダーへの展開が実施されました。今後はこれらのデジタルツインを活用し、浸水シナリオに応じた避難ルートの最適化や避難建物の指定など両国の避難計画の立案や更新に寄与することが期待されます。
「使える3D」への橋渡し：東京大学・渡邊英徳研究室 Watanave Labの役割
この都市モデルや防災シナリオを、誰でもブラウザ上で閲覧・操作できる形で可視化したのがCesiumです。実際の可視化と3D Tiles変換を担ったのは、東京大学大学院 情報学環 渡邊英徳教授の研究室 Watanave Labです。
LOD付きの都市モデルを受け取った研究室では、BlenderやUnityなどの中間ツールも活用しつつ、Cesium ionによる3D Tilesへの変換を実施。その後、Cesium Stories上に成果物をまとめることで、住民・行政・研究者が“視て理解できる”デジタルツインが完成しました。
ガーナ・ジェームスタウン漁港の海面上昇による影響シミュレーション(Cesium Stories)
トリニダード・トバゴ空港における海面上昇による影響シミュレーション（Cesium Stories）
ガーナ・ジェームスタウン漁港およびトリニダード・トバゴ空港における海面上昇の様子（Cesium Stories）
SpaceData社との役割分担：処理の高度さと可視化の手軽さ
このプロジェクトの先進性は、SpaceData社の高度なAI処理能力と東京大学 Watanave LabによるCesiumを活用した手軽かつ強力な可視化機能の連携にあります。
- SpaceData社の処理：光学衛星画像からAIで自動抽出、構造化されたLOD付き建物データを生成。これは属性情報付きのメタデータ構造を持ち、将来的な災害分析にも活用可能。
- 東京大学 Watanave Labでの処理：SpaceData社によって生成された3DデータをCesium ionで軽量な3D Tiles形式に変換・高速配信し、ブラウザだけで閲覧可能な状態に展開。さらに時間軸・シナリオ・地形・属性情報との連動も可能。
とくにCesium Storiesの機能は、技術知識がなくても地元行政や教育関係者が操作・説明できるUIを備えており、今回のような国際防災協力のビジュアル表現に最適です。
ArcGISとの役割分担と今後の展望
なお、この成果はArcGIS Onlineとのハイブリッド運用も想定されています。ArcGISは属性分析・専門的な防災解析に活用され、Cesiumはその可視化・共有・住民説明・多国間連携に最適なプラットフォームとして位置付けられています。
国連宇宙部担当者は、「今後、英連邦諸国の他地域への展開においても、このCesium + SpaceData + 東大モデルをひとつの標準構成として検討したい」と述べており、本事例はグローバル展開の第一歩となる可能性を秘めています。
おわりに
この取り組みは、単なる技術実証にとどまらず、洪水など災害のリスクが高い地域に、AI・衛星・3D技術を届けるという社会的意義を持っています。
Cesiumは、今後も国際社会における現実に根ざした3D活用を支援し続けていきます。
あなたのプロジェクトにも、Cesiumを。3D都市表示、リスクの可視化、共有がすぐに始められます。是非 Cesium ionアカウントに登録してみてください。
Harnessing 3D with Cesium for Disaster Resilience: International Collaboration among the United Nations, the University of Tokyo, and SpaceData
AI-driven urban reconstruction and 3D visualization in Ghana and Trinidad and Tobago
In 2025, Cesium played a vital role in the Commonwealth Digital Twin Project, a joint initiative led by the United Nations Office for Outer Space Affairs (UNOOSA) and the Commonwealth Secretariat. The project aims to build 3D urban models and simulate flood and sea level rise using AI and satellite data in Commonwealth countries (former British dependencies) that are especially vulnerable to climate change, helping to strengthen community-level disaster resilience.
Supporting two flood-prone nations
The first countries selected for the pilot phase were Ghana in West Africa and Trinidad and Tobago in the Caribbean—both facing increasing flood risks and demonstrating strong cooperation from local governments and stakeholders. The project is expected to scale to other Commonwealth countries facing similar challenges.
AI-generated urban models + UN-based flood simulation
In this project, the Japanese startup SpaceData used Vantor (formerly Maxar Intelligence)’s high-resolution satellite imagery (approximately 30 cm) and AI-based automated processing to generate city models with levels of detail (LOD). This enabled the construction of digital twins of key infrastructure such as airports and ports, as well as the implementation of disaster simulations for flooding and storm surges.
For flood and sea level rise risk assessment, simulation was conducted by integrating the urban models with Digital Elevation Models (DEM), following methods recommended by the the United Nations Platform for Space-based Information for Disaster Management and Emergency Response (UN-SPIDER). This made it possible to identify vulnerable zones and visualize their potential impact.
From data to usable 3D: The University of Tokyo’s Watanave Lab
Cesium was used to visualize the 3D urban models and disaster scenarios in a browser-accessible, interactive format. This transformation was led by Professor Hidenori Watanave’s research lab at the University of Tokyo’s Interfaculty Initiative in Information Studies.
The lab received the LOD-structured city models, used intermediate tools such as Blender and Unity, and converted the data into 3D Tiles with Cesium ion. This conversion step was conducted entirely within Cesium ion, ensuring that the resulting tiles were optimized for web-based streaming and visualization.The results were then presented using Cesium Stories, providing a digital twin accessible to residents, government officials, and researchers.
Jamestown Fishing Harbour, Ghana, in Cesium Stories.
Airport in Trinidad and Tobago in Cesium Stories.
Visual simulations of sea level rise impact at James Town Fishing Harbour in Ghana and the airport in Trinidad and Tobago (source: UNOOSA—Cesium Stories).
SpaceData × Cesium: combining advanced processing and seamless visualization
A hallmark of this project was the seamless integration of SpaceData’s AI-powered processing and Cesium’s powerful and accessible visualization capabilities.
- SpaceData: Used AI to automatically extract and generate structured building data with LOD and rich metadata from optical imagery—enabling future disaster analysis and simulation use.
- Cesium: Transformed the resulting 3D data into lightweight, streamable 3D Tiles for fast web-based visualization. This includes integration with time-based scenarios, terrain models, and attribute data.
Cesium Stories were especially effective for non-technical users, enabling local governments and educators to easily interact with and explain the 3D content—ideal for use in international disaster resilience communication.
Coordination with ArcGIS and future outlook
The outcomes of this project were also designed for hybrid operation with ArcGIS Online. While ArcGIS was leveraged for attribute and technical analysis, Cesium served as the platform for public-facing visualization, sharing, civic engagement, and international collaboration.
A UNOOSA official stated:
“As we expand this initiative to other Commonwealth nations, we are considering this model—Cesium + SpaceData + University of Tokyo—as a reference configuration.”
This project may serve as a blueprint for wider global deployment.
Conclusion
This initiative goes beyond a mere technical demonstration—it is a socially meaningful effort to deliver satellite imagery, AI, and 3D technologies to regions facing high disaster risk.
Cesium continues to support the practical use of 3D geospatial technology to address real-world global challenges.
Ready to use Cesium in your project?
Just like in this project, Cesium users tackle global issues—for AI-enhanced city modeling, disaster risk visualization, or public communication.
Get started with Cesium ion to immediately build and share 3D urban visualizations, simulate disaster impacts, and collaborate across teams—all in a web browser.